內容目錄
中文原理文件
- Stable Diffusion UNET 結構：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/582266032 - LoRA應用心得：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/621260240 - 很棒的 Stable Diffusion解釋：
https://blog.csdn.net/yujianmin1990/article/details/129143157 - Stable Diffusion非常詳細的介紹：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/621493124 - 擴散模型相關的解釋：
https://www.youtube.com/watch?v=hO57mntSMl0
英文原理文件
- Latent Diffusion論文：https://arxiv.org/pdf/2112.10752.pdf
- Diffusion Models詳細公式：
https://lilianweng.github.io/posts/2021-07-11-diffusion-models/ - 各種微調模型方法比較：
https://www.youtube.com/watch?v=dVjMiJsuR5o - Scheduler比較圖來自論文:
https://arxiv.org/pdf/2102.09672.pdf - VAE結構圖出處：
https://towardsdatascience.com/vae-variational-autoencoders-how-to-employ-neural-networks-to-generate-new-images-bdeb216ed2c0/ - 柯基圖來自DALLE2論文：
https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf - CLIP模型的介紹：https://github.com/openai/CLIP
- OpenCLIP：
https://github.com/mlfoundations/open_clip - Textual Inversion: https://textual-inversion.github.io/
- LoRA論文：
https://arxiv.org/pdf/2106.09685 - Dreambooth 論文：https://arxiv.org/pdf/2208.12242.pdf
- ControlNet 論文：https://arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf
- 簡單易懂的 Diffusion Model 解釋：
https://www.youtube.com/watch?v=1CIpzeNxIhU - 很棒的Stable Diffusion解釋：
https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/ - 同樣很棒的SD解釋：
https://www.youtube.com/watch?v=hO57mntSMl0